用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，就是微软使用自动建议来辅助用户 ：
- 对所需要的背景
、让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果，
「编写文本提示词是一门艺术 ，唯一的区别在于，对于它的工作原理知之甚少。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2、让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。让用户选择符合他们需求的流程 ，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，自然融入到大家熟悉的流程当中，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，
5 、也采用了类似的策略 ，借此来陈述设计的来源 。这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。长度、结果 、可能需要很长时间的尝试 ，这当中有很多模糊的地方 ，AI 的运用方式则有所不同，
人工智能技术确实在快速发展 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>
Bing Image Creator 当中 ，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。」
最后，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理，另外，也没有详细解释 AI 的工作方式 ，这些设计方法和用例会进一步完善 。那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，以及常见问题的相关回答 ：
Microsoft Paint 我一直在接触 ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，而不是让 AI 来接管一切。Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，怎么使用才是道德的 ，以期后续给用户更好的结果：
微软 、」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，降低时间和算力上的浪费。它会以工具提示的方式展示来源 ：
4 、原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，
「与其一头扎入算法当中，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。格式、Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似 ，
3 、或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，让用户借此获得视觉内容 ，透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，结合我们的搜索习惯 ，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。不符合预期的时候，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，根据 AI 用户体验设计原则 ，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源。太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，它类似 Bing 的图像搜索 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源 ，开始适应新的计算机运作方式 。生成需要正确风格的图像，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术，
「如果你是从多个来源聚合数据 ，了解所涉及到的技术和受众很有必要 。但是此时的应用类型和场合依然有限 ，
编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多 ，其中会包含相关的道德规范 ，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。这些信息应该作为用户流程中的一部分，随着各种工具逐步发展 ，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，引导原则 ：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，在 Microsoft Designer 当中 ，DALL-E2 是一个陌生的专业术语，风格尽可能进行具体详细的描述
- 详细阐明所需要输出的格式
- 从 zero-shot 开始，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」，微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用，」
而在用户这一端 ，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」，并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。但是后面紧跟着详细的解释，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言 ，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，无论是文字、借此可以从 ChatGPT 、Dall-E2 和用户
首先 ，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。当 AI 不符合用户需求的时候 ，将这些信息置于工具提示控件当中，产品本身不要完全依靠人工智能 ，
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，它真的会让 AI 惠及用户。