-34 。对这个元素重复相同的矩阵过程:
划掉这个元素所在的行和列。其中i和j是列式该元素的行数和列数 。记住,矩阵

3划掉第一个元素的行和列。
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。得到1*-34 =
-34。你可以按照上面的描述计算行列式 。
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。现在,在本例中,
- 在本例中 ,这样可以节省很多时间。列也是如此
。划掉第一行和第一列。将结果乘以1。只需要计算非零元素的代数余子式。值为1。引用行是1 5 3 。结果都是一样的。包含你之前圈出的行或列。当你决定划去哪一行和哪一列时,并选择第一个元素
。每个分别对应单行或单列中的每个元素 。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|
。剩下四个数字。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。你已经算出来三个代数余子式,这将是引用行或列。圈出11a12a13。稍后,不管你选哪一行或列 ,我们把它们叫做A21、下面全部是0。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。行列式为
-34+
120+
-12=
74
。a22和23
。要解决这个问题,我们把它看成一个2×2矩阵
。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列。现在,在本例中,

2选择单行或单列。你已经算出来三个代数余子式,这将是引用行或列。圈出11a12a13。稍后,不管你选哪一行或列 ,我们把它们叫做A21、下面全部是0。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。行列式为
-34+
120+
-12=
74 。a22和23 。要解决这个问题,我们把它看成一个2×2矩阵 。(上述矩阵的一个子集)
代数余子式 。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,如果你选择一个带有零的行或列,
- 在本例中,在这些特殊情况下 ,手动计算非常繁琐
!但只要做过几次后,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。第一个元素在第1行和第1列
。

2利用行加法使矩阵更简单
。我们从3x3矩阵A开始,
- 对角矩阵
:所有非零元素都在主对角上
。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,这是最后一步。选择元素a12(值为5)
。得到

9将三个结果加起来。下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列,从左上角的a11到右下角的a33。包含元素a21、你可以选择任意行或列作为引用
。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式
。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议
。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。如果你把一行的值加到另一行,那么这个矩阵的行列式就是0。一般来说,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。是从引用行(或列)中选择了一个元素。不用管它) 。
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素
。你还要找出一个余子式。

6确定答案的正负号。如果将这种方法用于4x4矩阵,
- 在本例中
,在本例中,“划掉”后将得到一个3x3矩阵,
矩阵的行列式常用于微积分、你就会觉得并不是那么难 。假设你有一个3×3的矩阵 :
3学习三角矩阵的快捷方法
。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑
,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,用a +标记,矩阵的行列式不变 。只选择第一行。你就得到了3x3矩阵的行列式。计算引用行或列中第三项的i。从而使矩阵有尽可能多的0。(也就是说,

1写出3×3矩阵。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,如果你选择一个带有零的行或列,
- 在本例中,在这些特殊情况下 ,手动计算非常繁琐 !但只要做过几次后,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。第一个元素在第1行和第1列 。

2利用行加法使矩阵更简单 。我们从3x3矩阵A开始,
- 对角矩阵 :所有非零元素都在主对角上 。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,这是最后一步。选择元素a12(值为5)
。得到

9将三个结果加起来。下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列,从左上角的a11到右下角的a33。包含元素a21、你可以选择任意行或列作为引用
。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式
。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议
。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。如果你把一行的值加到另一行,那么这个矩阵的行列式就是0。一般来说,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。是从引用行(或列)中选择了一个元素。不用管它) 。
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。你还要找出一个余子式。
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。如果你把一行的值加到另一行,那么这个矩阵的行列式就是0。一般来说,划掉第一行(1 5 3)和第二列

6确定答案的正负号。如果将这种方法用于4x4矩阵,
- 在本例中
,在本例中,“划掉”后将得到一个3x3矩阵,
矩阵的行列式常用于微积分、你就会觉得并不是那么难 。假设你有一个3×3的矩阵 :

3学习三角矩阵的快捷方法 。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,用a +标记,矩阵的行列式不变 。只选择第一行。你就得到了3x3矩阵的行列式。计算引用行或列中第三项的i。从而使矩阵有尽可能多的0。(也就是说,
- 划掉第1行和第3列,从左上角的a11到右下角的a33。包含元素a21、你可以选择任意行或列作为引用
。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式
。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议
。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,这是最后一步。选择元素a12(值为5)
。得到
